小编按：美好生活是每个年轻人的愿望。要想优雅的坐在办公室里看曲线、算模型、写报告，则需要可靠、实用、稳定的监测数据。THWater，可以解放现场的纠结工作，让清环的智能监测仪表去给你守摊吧！
提到排水行业的女同胞，笔者和大多数人一样，脑补了以下画面：
不是穿着雨衣去现场采样，就是拿着水样回到了实验室。马尾一扎、雨衣一穿，简直标配。什么LV、CHANEL还是Gucci瞬间都是浮云，都还不如一个塑料盆实用！
为了能够在降雨的第一时间获得的第一手数据，跟着雷达云图找雨，已经成为了一项必备技能。大多数雨又偏偏挑在晚上，“熬夜守雨”简直要收录人生词典！别说什么熬夜对皮肤不好，相比于没有数据的焦躁，冒几个痘痘早已经成为浮云。
（这雨是下呢？还是不下呢？啥时候才下呢？）
暴雨=内涝=城市看海，为了看清楚到底哪里积水最严重，当大部分人说着下雨天尽量不要出门的时候，我们则要往那水最深得地方去！
（已淹过脚踝，估计有10厘米了！）
不禁一声长叹！难怪成了大家嘴里的“屌丝”，每天这装扮，这工作，咋还能精致起来？！可是谁还没有个精致的猪猪女孩梦啊？默默感慨一下，我也想拍个抖音，当回漂亮小姐姐！
如果排水系统可以自动监测，那排水领域的工作者也是可以和金融精英一样高大上的！
半夜下雨了？不急不急，数据自动采集，第二天查看分析就可以了！
一场暴雨之下，哪里积水最严重，再也不用车巡、人巡了，各个检查井水深监测数据来做定量对比与分析。
有了排水自动监测，我们的工作形象也可以是这样的：
有了THWater在线排水监测设备，谁还不是精致的猪猪女孩！当然，设备可以保障数据的可靠性，智能通讯模式可以保障数据的及时性，但要想如此“轻松”，还有一个大前提就是选对了监测点位，保证数据的有效性！
目前我国对排水管网监测点的布置主要是设立一定的原则，根据已有的经验进行人工的筛选和精简，以人工经验为主，缺乏客观定量化指标反映监测方案的优劣及代表性，监测点选择并未站在系统整体层面进行科学的选择，未考虑排水管网的复杂拓扑关系，为考虑不同工况下的综合监测需求，严重影响了排水管网监测点识别的效率和监测点所具有的代表性，缺乏监测方案的定量化评估手段，监测点投入的边际效益缺乏依据。主要表现如下：
（1）关于排水管网监测点的设置原则尚无统一标准，在不同区域不同城市对排水管网进行监测时，可能会根据不同的原则来进行监测点的布置，使得所得到的结果不能客观反映排水管网的运行情况，缺乏可比性。即使根据相似的原则进行监测点的布置，由于是依赖工作人员的主观判断，会产生一定的不确定性，而且耗费了较多的人力和时间。
（2）目前监测点的设置方法很少利用排水系统模型进行模拟，但已有的实测数据有限，一方面，已有的监测数据不可能覆盖所有的管网节点；另一方面，一段时期的监测下，往往获取的是常规小型降雨，而较大降雨甚至极端降雨条件下的排水规律相对模糊，但近年来受气候变化的影响，短时强降雨频繁，也对城市的内涝、水安全带来了很强的威胁。监测点数量的局限性和缺乏对不同工况条件下管网节点规律差异的分析，从而只能在对排水规律认识尚不够全面的情况下对监测点进行筛选和设置。
（3）目前监测点的设置，往往考虑便利性原则，而将不同指标的监测点放在一起。但不同指标的代表性节点是否一致？监测点布设的意义即通过尽可能少的监测点而全面反映管网的运行状态。液位、流量、SS等这些常规指标之间并没有必然的联系，在监测时直接选在同一个检查井的合理性有待进一步的讨论与论证。
（4）缺少对监测方案没有统一的评价指标和定量化的评价方法，无法对监测方案进行客观比选，监测方案的优化与改善受到限制。
通过以上分析可以看出，目前对于排水在线监测方案的制定还存在很多不足，有待于进一步的研究与分析。制定合理的监测方案，在合适的位置安装在线监测设备，才能以最小的投入获得最全面最准确的信息，配合以THWater良好的设备性能，排水领域的女屌丝，分分钟化身精致的猪猪女孩！
后记： 结合全过程监测模式，基于监测一张网体系，利用多情景多工况的全过程模型模拟，进行分布式源头输入的准确识别，构建综合指标衡量所有节点时间序列的相似性，对排水管网监测点进行自动识别，支持监测方案的定量化评估，这是一个值得研究的课题。
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